模型优化工具 opt

Paddle-Lite 提供了多种策略来自动优化原始的训练模型,其中包括量化、子图融合、混合调度、Kernel优选等等方法。为了使优化过程更加方便易用,我们提供了opt 工具来自动完成优化步骤,输出一个轻量的、最优的可执行模型。

具体使用方法介绍如下:

opt 下载和使用方法

方法一: 通过Python 安装和调用 opt 工具

  • 支持环境:windows\Mac\Ubuntu
  • 安装方法: 通过pip工具安装Paddle-LitePython
# 当前最新版本是 2.8
pip install paddlelite==2.8

方法二: 下载和调用 opt 可执行文件

合并x2paddle和opt的一键脚本

背景:如果想用Paddle-Lite运行第三方来源(tensorflow、caffe、onnx)模型,一般需要经过两次转化。即使用x2paddle工具将第三方模型转化为PaddlePaddle格式,再使用opt将PaddlePaddle模型转化为Padde-Lite可支持格式。 为了简化这一过程,我们提供了:

合并x2paddle和opt的一键脚本