支持模型

目前已严格验证28个模型的精度和性能,对视觉类模型做到了较为充分的支持,覆盖分类、检测和定位,包含了特色的OCR模型的支持,并在不断丰富中。

类别 类别细分 模型 支持平台
CV 分类 MobileNetV1 ARM,X86,NPU,RKNPU,APU
CV 分类 MobileNetV2 ARM,X86,NPU
CV 分类 ResNet18 ARM,NPU
CV 分类 ResNet50 ARM,X86,NPU,XPU
CV 分类 MnasNet ARM,NPU
CV 分类 EfficientNet* ARM
CV 分类 SqueezeNet ARM,NPU
CV 分类 ShufflenetV2* ARM
CV 分类 ShuffleNet ARM
CV 分类 InceptionV4 ARM,X86,NPU
CV 分类 VGG16 ARM
CV 分类 VGG19 XPU
CV 分类 GoogleNet ARM,X86,XPU
CV 检测 MobileNet-SSD ARM,NPU*
CV 检测 YOLOv3-MobileNetV3 ARM,NPU*
CV 检测 Faster RCNN ARM
CV 检测 Mask RCNN* ARM
CV 分割 Deeplabv3 ARM
CV 分割 UNet ARM
CV 人脸 FaceDetection ARM
CV 人脸 FaceBoxes* ARM
CV 人脸 BlazeFace* ARM
CV 人脸 MTCNN ARM
CV OCR OCR-Attention ARM
CV GAN CycleGAN* NPU
NLP 机器翻译 Transformer* ARM,NPU*
NLP 机器翻译 BERT XPU
NLP 语义表示 ERNIE XPU

注意:

  1. 模型列表中 * 代表该模型链接来自PaddlePaddle/models,否则为推理模型的下载链接
  2. 支持平台列表中 NPU* 代表ARM+NPU异构计算,否则为NPU计算